O ata.ai grava, transcreve e devolve o resumo com as tarefas — sem enviar seu áudio pra nuvem.
As duas faixas — você e os participantes — entram separadas. É isso que dá "quem falou o quê" sem complicação.
Captura o seu microfone e o áudio do sistema (Meet, presencial) em duas trilhas, ao vivo.
Roda o Whisper localmente, na sua CPU. Separa os falantes e intercala por tempo.
Um resumo em tópicos, as decisões e as tarefas com dono e prazo — prontos pra cobrar.
O áudio e a transcrição ficam na sua máquina. Nada sobe pra lugar nenhum sem você mandar.
Duas trilhas separadas + diarização: cada fala já nasce sabendo de quem é.
Resumo em tópicos, decisões e action items com dono, prazo e prioridade.
"O que decidimos sobre o painel de salas?" — ele acha a resposta e cita a reunião.
No fim da reunião, manda a transcrição e as tarefas no privado de quem estava com você.
Sem GPU, sem conta na nuvem, sem mensalidade. Instala e usa.
A página detecta o seu sistema e já mostra os passos certos. Clique num card pra ver os outros.
sudo apt install pipewire pipewire-bin ffmpeg python3curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/quero-edu/ata/main/packaging/install.sh | bashhttp://127.0.0.1:4477irm https://raw.githubusercontent.com/quero-edu/ata/main/packaging/windows/install.ps1 | iexhttp://127.0.0.1:4477macOS em breve — o Mac exige um passo a mais pro áudio do sistema (a Apple não deixa capturar de forma nativa). Esse porte está em andamento; por enquanto, use Linux ou Windows.
Requisitos: 4 GB de RAM livres, ~4 GB de disco. Roda em CPU — sem GPU. Na 1ª vez baixa as dependências, o modelo de transcrição e o de resumo (que faz a nota funcionar offline). O resumo também sai automático se você já usa o Claude Code.
A primeira instalação demora alguns minutos (baixa ~4 GB) — é normal, pode deixar rodando que não travou.